Fractal Adaptive Moving Average Fractal Adaptive Moving Average (FAMA) var författad av John Ehlers. FAMA medeltar skillnaderna mellan högsta höga och lägsta nedgångar över olika delar av periodlängden. Dessa värden matas matematiskt med booleska frågor, naturliga logaritmer och Euler8217s tal, och med en del återkoppling från tidigare FAMA, är den nuvarande FAMA slutligen bildad. Användaren kan ändra ingången (mittpunkten) och periodlängden. Denna indikator8217s definition uttrycks vidare i den kondenserade koden som ges i beräkningen nedan. Hur man handlar med Fractal Adaptive Moving Average Fractal Adaptive Moving Average är en trendindikator och kan användas tillsammans med andra studier. Inga handelssignaler beräknas. Så här får du tillgång till MotiveWave Gå till toppmenyn, välj Study gtJohn EhlersgtFractal Adaptive Moving Average eller gå till toppmenyn, välj Lägg till studie. börja skriva i detta studienamn tills du ser det visas i listan, klicka på studiebenämningen, klicka på OK. Viktig ansvarsfriskrivning: Informationen som tillhandahålls på denna sida är strikt för informationsändamål och ska inte tolkas som råd eller uppmaning att köpa eller sälja någon säkerhet. Se vår Risk Disclosure and Performance Disclaimer Statement. Beräkning ingångspris, användardefinierad, standard är mittpunktsperiod p1 användardefinierad, standard är 20 exp-funktion, returnerar Euler8217s tal (e) uppladdad till kraften av dess argumentloggfunktion, returnerar naturlig logaritm av dess argumentindex aktuellt barnummer, föregående tidigareFractal Adaptive Moving Average Fractal Adaptive Moving Average Technical Indicator (FRAMA) utvecklades av John Ehlers. Denna indikator är konstruerad baserat på algoritmen för det exponentiala rörliga genomsnittet. i vilken utjämningsfaktorn beräknas utifrån den nuvarande fraktala dimensionen av prisserien. Fördelen med FRAMA är möjligheten att följa starka trendrörelser och att sakta sakta ner vid priskonsolideringstiden. Alla typer av analyser som används för Moving Averages kan tillämpas på denna indikator. Du kan testa handelssignalerna för denna indikator genom att skapa en expertrådgivare i MQL5-guiden. Beräkning FRAMA (i) A (i) Pris (i) (1 - A (i)) FRAMA (i-1) FRAMA (i) Nuvärdet av FRAMA Pris (i) Nuvarande pris FRAMA FRAMA A (i) aktuell faktor för exponentiell utjämning. Exponentiell utjämningsfaktor beräknas enligt följande formel: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) Nuvarande fraktal dimension EXP () matematisk funktion av exponent. Fractal dimension av en rak linje är lika med en. Det framgår av formeln att, om D 1, då A EXP (-4.6 (1-1)) EXP (0) 1. Således om prisändringar i raka linjer används inte exponentiell utjämning, eftersom i ett sådant fall formeln ser ut så här. FRAMA (i) 1 Pris (i) (1 1) FRAMA (i1) Pris (i) Ie. indikatorn följer exakt priset. Den fraktala dimensionen av ett plan är lika med två. Från formeln får vi det om D 2, då utjämningsfaktorn A EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. Ett sådant litet värde av exponentiell utjämningsfaktor uppnås vid tillfällen då priset ger en stark sågtandad rörelse. En sådan kraftig nedgång motsvarar ungefär 200-årigt enkelt glidande medelvärde. Formel för fraktal dimension: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) LOG (2) Det beräknas utifrån den extra formeln: N (Längd, i) (Högsta pris (i) - Lägsta pris (i)) Längd Högsta pris (i) Nuvarande maximalvärde för längdperioder LowestPrice (i) nuvarande minimivärde för längdperioder Värdena N1, N2 och N3 är respektive lika med: N2 (i) N (längd, längd) N3 (i) N (2 längd, i) MetaTrader 5 - Indikatorer Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) - indikator för MetaTrader 5 Fractal Adaptive Moving Medelteknisk indikator (FRAMA) utvecklades av John Ehlers. Denna indikator är konstruerad baserat på algoritmen för det exponentiala rörliga genomsnittet. i vilken utjämningsfaktorn beräknas utifrån den nuvarande fraktala dimensionen av prisserien. Fördelen med FRAMA är möjligheten att följa starka trendrörelser och att sakta sakta ner vid priskonsolideringstiden. Alla typer av analyser som används för Moving Averages kan tillämpas på denna indikator. Fractal Adaptive Moving Average Indicator FRAMA (i) A (i) Pris (i) (1 - A (i)) FRAMA (i-1) FRAMA (i) - nuvarande värde av FRAMA Pris (i) - nuvarande pris FRAMA -1) - föregående värde av FRAMA A (i) - aktuell faktor för exponentiell utjämning. Exponentiell utjämningsfaktor beräknas enligt följande formel: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) - strömfaktorens dimension EXP () - Exponentens matematiska funktion. Fractal dimension av en rak linje är lika med en. Det framgår av formeln att, om D 1, då A EXP (-4.6 (1-1)) EXP (0) 1. Således om prisändringar i raka linjer används inte exponentiell utjämning, eftersom i ett sådant fall formeln ser ut så här: FRAMA (i) 1 Pris (i) (1 - i) FRAMA (i-1) Pris (i) Ie indikatorn följer exakt priset. Den fraktala dimensionen av ett plan är lika med två. Från formeln får vi det om D 2, då utjämningsfaktorn A EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. Ett sådant litet värde av exponentiell utjämningsfaktor uppnås vid tillfällen då priset ger en stark sågtandad rörelse. En sådan kraftig nedgång motsvarar ungefär 200-årigt enkelt glidande medelvärde. Formel för fraktal dimension: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) LOG (2) Det beräknas utifrån den extra formeln: N (Längd, i) (Högsta pris (i) - Lägsta pris (i)) Längd Högsta pris (i) - nuvarande maximalvärde för längdperioder LowestPrice (i) - nuvarande minimivärde för längdperioder Värdena N1, N2 och N3 är respektive lika med: N1 (i) N (Längd, i) N2 (i) N (Längd, i längd) N3 (i) N (2 längd, i)
No comments:
Post a Comment